Οι λόγοι για την ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν κυρίως τις ακόλουθες πτυχές:
Τεχνικό επίπεδο
- Πρόεδροι καινοτομίας αλγόριθμου:Οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης συνεχίζουν να κάνουν νέα επιτεύγματα, όπως τα συνολικά νευρωνικά δίκτυα, τα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα και τις παραλλαγές τους κ.λπ., για να επιτευχθεί επεξεργασία υψηλής ακρίβειας στην αναγνώριση εικόνων, στη φυσική επεξεργασία γλωσσών και σε άλλους τομείς. Οι νέοι αλγόριθμοι, όπως η μάθηση ενίσχυσης, η εκμάθηση μεταφοράς και τα γενετικά αντιφατικά δίκτυα, συνεχίζουν να εμφανίζονται, επεκτείνοντας τα όρια ικανότητας της τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας στο AI να χειριστεί πιο πολύπλοκα καθήκοντα και να έχει ισχυρότερη δημιουργικότητα.
- Υπολογιστική βελτίωση ισχύος:Το αφοσιωμένο υλικό, όπως η GPU και η TPU, παρέχουν ισχυρές παράλληλες δυνατότητες πληροφορικής για την κατάρτιση μοντέλων AI, μειώνοντας πολύ τον χρόνο κατάρτισης. Η τεχνολογία cloud computing παρέχει ευέλικτους και κλιμακωτούς υπολογιστικούς πόρους, μειώνει το κατώφλι της τεχνολογίας AI και διευκολύνει την κατάρτιση και την εφαρμογή μεγάλης κλίμακας από επιχειρήσεις και ερευνητικά ιδρύματα.
- Μαζική συσσώρευση δεδομένων:Η διάδοση του Διαδικτύου και η ανάπτυξη του Διαδικτύου των πραγμάτων έχουν οδηγήσει σε εκρηκτική ανάπτυξη δεδομένων και κοινωνικά μέσα, πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου και συσκευές Internet of Things έχουν δημιουργήσει μαζικά και πολλαπλά είδη δεδομένων, παρέχοντας πλούσια υλικά για εκπαίδευση AI . Η βελτίωση του καθαρισμού των δεδομένων, της επισήμανσης και άλλων τεχνολογιών επιτρέπει στην AI να κάνει πιο αποτελεσματική χρήση των δεδομένων και να βελτιώσει την ακρίβεια και την αξιοπιστία του μοντέλου.
Αγορά και κοινωνική διάσταση
- Η βιομηχανική ζήτηση βασίζεται:Οι βιομηχανίες προσπαθούν να χρησιμοποιήσουν το AI για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την ποιότητα και να καινοτομούν τα προϊόντα. Ο έλεγχος αυτοματισμού και η επιθεώρηση ποιότητας μπορούν να πραγματοποιηθούν στον κλάδο της μεταποίησης. Αξιολόγηση κινδύνου και ανίχνευση απάτης στον χρηματοπιστωτικό τομέα · Ιατρική βιομηχανία για να βοηθήσει τη διάγνωση της νόσου, την έρευνα και την ανάπτυξη ναρκωτικών.
- Ανάγκες κοινωνικής ανάπτυξης:Προβλήματα όπως η γήρανση του πληθυσμού καθιστούν έλλειψη εργατικού δυναμικού και το AI μπορεί να αντισταθμίσει την έλλειψη. Οι άνθρωποι έχουν υψηλότερες απαιτήσεις για την ποιότητα ζωής και η εφαρμογή του AI στο Smart Home, οι έξυπνες μεταφορές και άλλοι τομείς μπορούν να προσφέρουν μια πιο βολική, άνετη και ασφαλή εμπειρία ζωής.
Επίπεδο πολιτικής και επενδύσεων
- Υποστήριξη πολιτικής:Οι κυβερνήσεις θεωρούν την τεχνητή νοημοσύνη ως εθνική στρατηγική, τα έγγραφα πολιτικής έκδοσης, τη δημιουργία ειδικών κεφαλαίων, την παροχή φορολογικών κινήτρων, την ενίσχυση της κατάρτισης των ταλέντων και την προώθηση της συνεργασίας της έρευνας-ερευνητικής έρευνας για τη δημιουργία ενός ευνοϊκού περιβάλλοντος για την ανάπτυξη του AI.
- Έγχυση επενδύσεων:Το τεράστιο αναπτυξιακό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης έχει προσελκύσει μεγάλο αριθμό επιχειρηματικών κεφαλαίων, ιδιωτικών κεφαλαίων και κυβερνητικών επενδυτικών κεφαλαίων. Η επαρκής χρηματοδότηση επιτρέπει στις εταιρείες AI να επιταχύνουν την έρευνα και την ανάπτυξη της τεχνολογίας, να επεκτείνουν την αγορά και να προωθήσουν την τεχνολογική πρόοδο και τις εμπορικές εφαρμογές.
Το επίπεδο της βιομηχανίας και των ταλέντων
- Industrial Integration Innovation:AI και Internet of Things σε συνδυασμό για την επίτευξη έξυπνων μεταφορών, έξυπνης εφοδιαστικής. Ο συνδυασμός του blockchain με βελτιωμένη ασφάλεια δεδομένων και διαφάνεια του συστήματος έχει δημιουργήσει πολλά νέα επιχειρηματικά μοντέλα και μορφές. Η συνεργασία μεταξύ διαφόρων βιομηχανιών και επιχειρήσεων AI έχει επιταχύνει την προσγείωση της τεχνολογίας AI σε πρακτικές εφαρμογές.
- Ισχυρή υποστήριξη ταλέντων:Τα πανεπιστήμια και τα ιδρύματα επιστημονικής έρευνας έχουν ανοίξει τα μαθήματα και τα μαθήματα που σχετίζονται με την AI και εκπαιδεύτηκαν μεγάλο αριθμό επαγγελματικών ταλέντων. Οι επιχειρήσεις έχουν επίσης δημιουργήσει επαγγελματικές ομάδες τεχνητής νοημοσύνης μέσω εσωτερικής κατάρτισης και πρόσληψης ταλέντων. Οι κυβερνήσεις και οι εταιρείες έχουν προσελκύσει και διατηρήσει μεγάλο αριθμό ταλέντων AI μέσω προγραμμάτων έλξης ταλέντων και προγραμμάτων ταλέντων