Υπάρχουν διάφοροι λόγοι για τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη είναι ακμάζουσα τώρα:
Τεχνικό επίπεδο
- Καινοτομία αλγόριθμου:Οι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης συνεχίζουν να διασχίζουν, όπως τα συνολικά νευρωνικά δίκτυα στην αναγνώριση εικόνων, τα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα στη επεξεργασία φυσικής γλώσσας έχει επιτύχει μεγάλη επιτυχία, έτσι ώστε το AI να μπορεί να χειριστεί πιο περίπλοκα καθήκοντα. Οι νέοι αλγόριθμοι, όπως τα γενετικά αντιπαράθεση δικτύων και η μάθηση ενίσχυσης, συνεχίζουν να εμφανίζονται, επιτρέποντας στο AI να έχει ισχυρότερη μάθηση και δημιουργικές δυνατότητες.
- Υπολογιστική ενίσχυση ισχύος:Το αφοσιωμένο υλικό, όπως η GPU και η TPU, παρέχουν ισχυρές παράλληλες δυνατότητες πληροφορικής για την κατάρτιση μοντέλων AI, μειώνοντας πολύ τον χρόνο κατάρτισης. Η ανάπτυξη της τεχνολογίας cloud computing παρέχει ευέλικτους και κλιμακωτούς υπολογιστικούς πόρους, μειώνει το κατώφλι της τεχνολογίας AI και διευκολύνει την κατάρτιση και την εφαρμογή μεγάλης κλίμακας από επιχειρήσεις και ερευνητικά ιδρύματα.
- Πλούσια δεδομένα:Η δημοτικότητα του Διαδικτύου και η ανάπτυξη του Διαδικτύου των πραγμάτων παράγουν τεράστια δεδομένα, παρέχοντας πλούσια υλικά για την εκπαίδευση AI. Η βελτίωση του καθαρισμού των δεδομένων, της επισήμανσης και άλλων τεχνολογιών επιτρέπει στην AI να κάνει πιο αποτελεσματική χρήση των δεδομένων και να βελτιώσει την ακρίβεια και την αξιοπιστία του μοντέλου.
Επίπεδο ζήτησης αγοράς
- Οι ανάγκες μείωσης του κόστους και αποδοτικότητας των επιχειρήσεων:Η αυτοματοποίηση παραγωγής και οι έξυπνες δοκιμές ποιότητας μπορούν να πραγματοποιηθούν στον κλάδο της μεταποίησης. Αξιολόγηση κινδύνου και ανίχνευση απάτης στον χρηματοπιστωτικό τομέα · Η ιατρική βιομηχανία μπορεί να βοηθήσει στη διάγνωση και την ανάλυση εικόνων για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, να μειώσουν το κόστος και να βελτιώσουν την ποιότητα.
- Καταναλωτική εξατομικευμένη ζήτηση:Οι καταναλωτές αναμένουν να αποκτήσουν πιο βολικές και εξατομικευμένες υπηρεσίες. Η εφαρμογή του AI στο Smart Home, η έξυπνη εξυπηρέτηση πελατών, η έξυπνη σύσταση και άλλοι τομείς μπορούν να ανταποκριθούν στις ανάγκες των ανθρώπων για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής και την παροχή εξατομικευμένων προϊόντων και εμπειριών εξυπηρέτησης.
Επίπεδο πολιτικής και επενδύσεων
- Υποστήριξη πολιτικής:Οι κυβερνήσεις θεωρούν την τεχνητή νοημοσύνη ως εθνική στρατηγική, εκδίδουν έγγραφα πολιτικής, δημιουργούν ειδικά κεφάλαια, παρέχουν φορολογικά κίνητρα και ενισχύουν την κατάρτιση των ταλέντων για να δημιουργήσουν ένα ευνοϊκό περιβάλλον για την ανάπτυξη του AI.
- Επενδυτική κίνηση:Το τεράστιο αναπτυξιακό δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης έχει προσελκύσει μεγάλο αριθμό επιχειρηματικών κεφαλαίων, ιδιωτικών κεφαλαίων και κυβερνητικών επενδυτικών κεφαλαίων. Η επαρκής χρηματοδότηση επιτρέπει στις εταιρείες AI να επιταχύνουν την έρευνα και την ανάπτυξη της τεχνολογίας, να επεκτείνουν την αγορά και να προωθήσουν την τεχνολογική πρόοδο και τις εμπορικές εφαρμογές.
Επίπεδο σύγκλισης της βιομηχανίας
- Προώθηση νέων επιχειρηματικών μοντέλων:AI και το Διαδίκτυο των πραγμάτων για την επίτευξη έξυπνων μεταφορών, έξυπνης εφοδιαστικής. Ο συνδυασμός του blockchain με βελτιωμένη ασφάλεια δεδομένων και διαφάνεια του συστήματος έχει δημιουργήσει πολλά νέα επιχειρηματικά μοντέλα και μορφές.
- Προωθήστε τη βιομηχανική αναβάθμιση:Οι παραδοσιακές βιομηχανίες χρησιμοποιούν την τεχνολογία AI για την επίτευξη ψηφιακού και ευφυούς μετασχηματισμού, όπως η γεωργία ακρίβειας στον τομέα της γεωργίας και η επίτευξη ακριβούς παρακολούθησης και διαχείρισης των γεωργικών εκτάσεων μέσω της τεχνολογίας AI για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της γεωργικής παραγωγής και της ποιότητας των γεωργικών προϊόντων.
Επίπεδο ταλέντου και επιστημονικής έρευνας
- Τέλεια σύστημα κατάρτισης ταλέντων:Τα πανεπιστήμια και τα ιδρύματα επιστημονικής έρευνας έχουν ανοίξει τα μαθήματα και τα μαθήματα που σχετίζονται με την AI και εκπαιδεύτηκαν μεγάλο αριθμό επαγγελματικών ταλέντων. Οι επιχειρήσεις έχουν επίσης δημιουργήσει επαγγελματικές ομάδες τεχνητής νοημοσύνης μέσω της εσωτερικής κατάρτισης, της πρόσληψης ταλέντων και άλλων τρόπων για την παροχή ανθρώπινης υποστήριξης για την ανάπτυξη της βιομηχανίας.
- Αυξημένη ερευνητική συνεργασία:Η αυξανόμενη συνεργασία μεταξύ των παγκόσμιων ερευνητικών ιδρυμάτων και των εταιρειών επιταχύνει την έρευνα και την ανάπτυξη και την καινοτομία στις τεχνολογίες AI με την ανταλλαγή δεδομένων, τεχνολογιών και πόρων. Η διεπιστημονική έρευνα εμβαθύνει επίσης και η ενσωμάτωση της επιστήμης των υπολογιστών, των μαθηματικών, της φυσικής, της βιολογίας και άλλων κλάδων παρέχει νέες ιδέες και μεθόδους για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.